Пылов, Дягилева, Майтак: Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Автор: Пылов Петр Андреевич, Майтак Роман Вячеславович, Дягилева Анна Владимировна
Издательство: Инфра-Инженерия, 2023 г.
ISBN: 978-5-9729-1547-7
Страниц: 256 (Офсет)
Масса: 422 г
Размеры: 217x153x18 мм