Издательский Дом ВШЭ|Броневич, Лепский: Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. Учебное пособие

Это учебное пособие представляет собой полное и подробное руководство по применению нечетких моделей анализа данных и принятия решений. Авторы, Броневич Андрей Георгиевич и Лепский Александр Евгеньевич, являются экспертами в области нечеткой математики и предлагают свои знания и опыт для студентов и профессионалов, интересующихся данными и принятием решений.

В этом пособии излагаются основные концепции теории нечетких множеств, такие как нечеткие отношения, нечеткие числа и нечеткий логический вывод. Кроме того, рассматриваются прикладные разделы, связанные с использованием нечеткой математики в анализе данных, такие как нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация и нечеткая классификация. Также обсуждаются методы нечеткой оптимизации, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных и нечеткое моделирование.

Каждая глава завершается разделом задач, предназначенных для самостоятельного решения. Это делает пособие не только учебником, но и задачником, который можно использовать на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Задачи позволяют студентам закрепить полученные знания и применить их на практике.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений, такими как "Прикладная математика и информатика", "Экономика", "Экономика и статистика", "Бизнес-информатика" и другими. Оно также будет полезно аспирантам и преподавателям, которые заинтересованы в расширении своих знаний в области нечеткой математики и ее приложений.

Это учебное пособие издано Издательским Домом ВШЭ в 2022 году. ISBN: 978-5-7598-2317-9. Книга состоит из 264 страниц и выполнена в офсетном формате.

Броневич, Лепский: "Нечеткие модели анализа данных и принятия решений" - это обязательное пособие для всех, кто заинтересован в нечетких моделях и их применении в анализе данных и принятии решений. Благодаря подробному изложению и задачам для самостоятельного решения, читатели смогут получить глубокие знания и применить их на практике.